علی احمدیان

تعدد و تنوع منابع انرژی پراکنده و همچنین نفوذ تعداد فراوان منابع تولید پراکنده در شبکه قدرت مرسوم، باعث ترویج و توسعه یک نمونه جدید از شبکه به نام ریزشبکه شده است که یکی از زیرساختارهای اساسی شبکه هوشمند آینده به شمار می آید. ریزشبکه ها یکی از اجزا مهم شبکه های جدید هستند که از فن آوری زیرسیستم های هوشمند بهره برده و بعنوان یکی از مولفه های اصلی شبکه هوشمند آینده، بطور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته اند. انتظار می رود اساس تکامل شبکه های هوشمند آینده، از ادغام ریزشبکه ها حاصل شود. هدف از این طرح ارایه روش مدیریت بهنگام و تطبیقی برای مدیریت انرژی در یک ریزشبکه با حضور منابع انرژی تجدیدپذیر و سیستم ذخیره انرژی هست. منابع انرژی تجدیدپذیر، بارهای انعطاف پذیر و قیمت خرید و فروش انرژی از شبکه قدرت از جمله عوامل عدم قطعیت در برنامه ریزی انرژی در ریزشبکه ها هستند. در برنامه ریزی روز پیش رو، به روش های احتمالاتی متعدد و با استفاده از اطلاعات آماری موجود برای برخورد با عدم قطعیت ها استفاده می شود. اغلب این عدم قطعیت ها ناشی از خطای پیش بینی منابع تجدیدپذیر، بار و قیمت انرژی الکتریکی در شبکه است. با استفاده از روش برنامه ریزی بهنگام و لذا در دسترس بودن مقادیر واقعی اندازه گیری شده، عدم قطعیتهای مذکور مرتفع گردیده است. با این حال، مدیریت بهینه منابعی که برخی از قیود بهره برداری آنها وابسته به کل زمان مورد مطالعه باشد، مانند منابع ذخیره ساز انرژی با توجه به اینکه انرژی باتری وابسته به زمان است، یکی از چالشهای اصلی روش برنامه ریزی بهنگام است. راه حل موجود برای حل این مساله، استفاده از روش بهینه سازی لیاپونوف است. سیستم برنامه ریزی بهنگام انرژی راه حل بهتری برای مقابله با نامعینی ها که ناشی از خطا در تخمین و پیش بینی آن متغیرها می باشند ارائه می دهد. در سیستم مدیریت انرژی بهنگام رایج، خصوصیات آماری متغیرهای سیستم مانند منابع انرژی تجدیدپذیر و بارها نادیده گرفته می شود. با این حال، روش کنونی و رایج سیستم مدیریت انرژی بهنگام که مبتنی بر بهینه سازی لیاپانوف است، اطلاعات تصادفی بسیار ارزشمند متغیرها را نادیده می گیرد. در روش پیشنهادی، دو الگوریتم مدیریت انرژی مبتنی بر سناریو و در روز پیش رو، و روش بهینه سازی لیاپانوف در سیستم مدیریت انرژی بهنگام را با یکدیگر ترکیب گردید. روش پیشنهادی