علی احمدیان

در این تحقیق یک سیستم مدیریت انرژی جدیدی برای ریزشبکه متصل به شبکه قدرت با منابع مختلف انرژی تجدیدپذیر از جمله فتوولتائیک (PV) ، توربین بادی (WT) ، پیل سوختی (FC) ، میکروتوربین (MT) و سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) پیشنهاد شده است. برای بهره برداری سیستم PV در ریزشبکه، یک مدل ریاضی ابتکاری ارائه شده است. در این مدل ، تأثیر تابش های مختلف در روزها و فصول مختلف در برنامه ریزی روزانه ریزشبکه ارزیابی می شود. علاوه بر این، عدم قطعیت در توان خروجی سیستم PV و WT ، خطای پیش بینی میزان تقاضای بار و تغییرات پیشنهادی شبکه برای مدیریت بهینه انرژی ریزشبکه از طریق یک روش مبتنی بر سناریو مدل سازی می شود. برای حل مساله مدیریت بهینه انرژی ریزشبکه متصل به شبکه سراسری با درجه بالایی از عدم قطعیت ، از یک الگوریتم جستجوی سنجاب (SSA) استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی منجر به محاسبه سریعتر بهترین مکان و نتایج دقیق تر در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) خواهد شد. نتایج شبیه سازی نشان خواهد داد که استفاده از مدل PV کاربردی در یک محیط واقعی باعث بهبود دقت سیستم مدیریت انرژی و کاهش کل هزینه عملیاتی ریزشبکه متصل به شبکه می شود.