18 اردیبهشت 1403
مهدي حسين زاده اقدم

مهدی حسین زاده اقدم

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: ایران / آذربایجان شرقی / بناب / بزرگراه ولایت
تحصیلات: دکترای تخصصی / مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی
تلفن: 041-37741636
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی
گروه: گروه مهندسی کامپیوتر

مشخصات پژوهش

عنوان
الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای کاهش متریک مکعبی در سیستم های مخابراتی OFDM
نوع پژوهش مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
OFDM، PAPR، PTS، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)
پژوهشگران مهدی حسین زاده اقدم (نفر اول)، عباسعلی شریفی (نفر دوم)، حجت امامی (نفر سوم)، قنبر آذرنیا (نفر چهارم)

چکیده

مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) یک فناوری سودمند برای ارسال اطلاعات با نرخ بالا در کانال‎های مخابراتی دارای محو شوندگی است.یکی از معایب اصلی این فناوری، تغییرات زیاد دامنه سیگنال ارسالی است. سیگنال‎هایOFDM با تغییرات دامنه بالا در حین عبور از تقویت کننده ها برش یافته و دچار اعوجاج می شوند. میزان تغییرات دامنه اغلب با نسبت توان بیشینه به متوسط (PAPR) سنجیده می‎شود. اخیراً معیار دیگری تحت عنوان متریک مکعبی (CM) برای سنجش میزان تغییرات دامنه موردتوجه قرار گرفته است که می تواند اعوجاج حاصل از ناحیه غیرخطی تقویت کننده را به صورت دقیق تر بیان کند.عموماً به منظور کاهش PAPR از روش ارسال دنباله جزئی (PTS) استفاده می‎شود. روش PTS علیرغم کاهش چشمگیرCM، پیچیدگی محاسباتی بسیار بالایی دارد، چراکه نیازمند جستجوی تمام ترکیبات ممکن فاکتورهای فازاست. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) برای جستجوی فاکتورهای فاز بهینه PTS و کاهش پیچیدگی محاسباتی آن پیشنهاد شده است که به اختصار GWO-PTS نامیده می شود. روش پیشنهادی با چندین روش مطرح مقایسه شده است که عبارت اند از: جستجوی تصادفی (RS)،GA-PTS، PSO-PTS، و PTS بهینه (OPTS). نتایج به دست آمده از آزمایش ها برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش ها برحسب پیچیدگی محاسباتی، سرعت همگرایی و میزان کاهش CM نشان می دهند.