26 اردیبهشت 1403
دانشگاه بناب
English
میر محمد علیپور
مرتبه علمی:
استادیار
نشانی:
بناب- دانشگاه بناب
تحصیلات:
دکترای تخصصی / مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی
تلفن:
04137745000
دانشکده:
دانشکده فنی و مهندسی
پست الکترونیکی:
alipour [at] bonabu.ac.ir
گروه:
گروه مهندسی کامپیوتر
صفحه نخست
فعالیتهای پژوهشی
مشخصات پژوهش
عنوان
ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه سازی فصل ها برای حل مسائل عددی
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده
کلیدواژهها
هوش جمعی، الگوریتم های فراابتکاری، الگوریتم بهینه سازی فصل ها، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ترکیبی HSOA
پژوهشگران
حجت امامی (نفر اول)
،
میر محمد علیپور (نفر دوم)
چکیده
الگوریتم بهینه سازی فصل ها مختلف سال الهام گرفته شده است.الگوریتم فصل ها از چهار عملگر اصلی تشکیل شده است که عبارتند ا ز: تجدید ، رقابت، ازکارایی مطلوبی در حل مسائل تک هدفه برخوردار است. با این حال، این الگوریتم در حل برخی SOA بذرپاشی و مقاومت. الگوریتم مسائل در بهینه محلی گیر می کند. از این رو نیاز است تا قابلیت کاوش الگوریتم بهبود یابد تا توان ایی همگرا کردن عامله ای به SOA در فاز بذرپاشی الگوریتم (GA) جستجو را به نقطه بهینه سراسری فراهم کند. در این مقاله، عملگر تقاطع الگوریتم ژنتیک مجهز به یک عملگر بذرپاشی توسعه یافت ه HSOA معرفی شده است. الگوریتم HSOA کار گرفته شده و الگوریتم ترکیبی با عنوان بر روی توابع محک تک مددی و چند مددی ارزیابی HSOA است که توانایی بیشتری در کاوش فضای حالت دارد. الگوریتم پیشنهادی از قدرت همگرایی ، HSOA شده و نتایج آن با سایر الگوریتم ها مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که الگوریتم قابلیت جستجوی بیشتری در قیاس با سایر الگوریتم ها برخوردار است.