علیرضا بابائیان امینی

سرریزها ب هعنوان یک ی از اجزا ی ک لی دی در سدها و کانالهای انتقال آب، نقش مهمی در م دیریت جریان آب و تخ لیه آب اضاف ی از بالادست به پاییندست ایفا میکنن د. این سازهها، با وجود سادگی در طراحی و عملکرد، از اهمیت بسزایی در شبکههای انتقال و تو زیع آب برخوردارند. الگور یت مهای هوشمند، به دلیل توانایی در شناسایی روابط پی چیده و د قیق میا ن پارامترهای مستقل و وابسته و همچنین صرف هجویی در زمان و هزینه، در میان پژوهشگران جایگا ه ویژ های یافت هان د. در ا ین مطالعه، عملکرد الگو ریت م ماشین بردار پشت یبان ) SVM ( در پیشبین ی ضریب دبی سرریزها ی غیرخطی با فرم تاج نی مدایر های با استفاده از 363 سر ی داده آزمایشگاهی مورد ارزیاب ی قرار گرفت. پارامترهای هندسی و هیدرولیک ی بررس یشده ارتفاع سرری ز ( P (، نسبت بار آبی کل به ارتفاع سرریز (HTp) ، نسبت طول تاج سرر یز به عرض کل سرریز (LCW) ، زویه د یواره سیکل ) α( و ضریب دبی ) Cd ( بودند. نتای ج نشان داد که تر کیب پارامترهای (Cd, HTp, α, (LCW)) در الگوریتم SVM ، با مقاد یر مجذور ضریب همبستگی ) R² ( برابر با 9896 / 0 ، خطای جذر میانگین مربعات ) RMSE ( برابر با 0185 / 0 و ضریب تبیین ) DC ( برابر با 9877 / 0 در مرحله آموزش و به ترتیب 9796 / 0 ، 0224 / 0 و 9792 / 0 در مرحله آزمون، بهترین عملکرد را ارائه داد. ا ین نتای ج بیانگر دقت بالای الگو ریتم SVM در پیشبینی ضریب دبی سرریزهای غیرخطی با فرم تاج نی مدایر های است. تح لی ل حساسیت نشان داد که پارامتر نسبت بار آبی کل به ارتفاع سرریز ) HTp ( تأثیرگذارترین عامل در تعیین ضری ب دب ی ای ن نوع سرریزها در مدل SVM است.