2025 : 10 : 14

Ali Saberimehr

Academic rank: Associate Professor
ORCID:
Education: PhD.
ScopusId:
HIndex:
Faculty: Faculty of Engineering
Address:
Phone: 04137745000

Research

Title
بهینه سازی چند هدفه سیستم ترکیبی پیل سوختی اکسید جامد و توربین گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Type
Presentation
Keywords
پیل سوختی اکسید جامد، اگزرژی- اقتصادی، بهینه سازی چند هدفه، توربین گاز ، تولید هم زمان
Year
2019
Researchers Ali Saberimehr ، Vahid Farhangmehr ، Mehdi Alahverdizadeh

Abstract

نتایج بهینه سازی چند هدفه برای یک سیستم تولید هم زمان بر اساس یکپارچه سازی غیر مستقیم از پیل سوختی اکسید جامد (SOFC) و توربین گاز(GT) با استفاده از الگوریتم ژنتیک گزارش شده است. در این مورد، پیل سوختی اکسید جامد و توربین گاز با سیالات عامل متفاوت و تحت فشارهای مختلف کار می کنند و فقط گرما بین این دو سیستم منتقل می شود. برای تهیه آب داغ از جریان خروجی پیل سوختی اکسید جامد و توربین گاز یک بازیاب حرارتی قرار داده می شود. بهینه سازی چند هدفه برای تعیین پارامترهای طراحی بهینه اعمال می شود که در آن بازده اگزرژی ماکزیمم و مجموع هزینه های واحد محصولات، مینیمم است. نتایج نشان می دهد که طراحی بهینه ی نهایی، بازده اگزرژی را به 59.52٪ و مجموع هزینه های واحد محصولات(SUCP)را بهGJ-1 $ 92.82 می رساند، که یک مرز بینابین میان بهینه سازی تک هدفه ترمودینامیکی و بهینه سازی تک هدفه ی اگزرژی-اقتصادی است. هم چنین نشان داده شده است که محفظه احتراق، بازیاب حرارتی و پس سوز گرمایی (afterburner) بیشترین سهم را در از بین بردن اگزرژی سیستم دارند. علاوه بر این 39.74% از اگزرژی سوخت در اجزای سیستم از بین می رود. فاکتور اگزرژی- اقتصادی کلی سیستم 49.62% می باشد. بنابراین، هزینه های سرمایه گذاری اجزا ممکن است عملکرد اگزرژی- اقتصادی سیستم را بهبود بخشد.