1404/07/22
مهدی شبان غازانی

مهدی شبان غازانی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: 0000-0003-4942-4157
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 57194052303
دانشکده: دانشکده علوم و فناوری های بین رشته ای
نشانی: آذربایجان شرقی / بناب / بزرگراه ولایت / دانشگاه بناب/دانشکده علوم و فناوری های بین رشته ای/ طبقه 4
تلفن: 04137745000

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی رفتار سیلان داغ فولاد زنگ نزن AISI 321 در حین وقوع بازیابی دینامیکی با استفاده از شبکه عصبی و رابطه بنیادین سینوس هایپربولیک
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
بازیابی دینامیکی، فولاد زنگ نزن آستنیتی، شبکه عصبی، رابطه سینوس هاپربولیک
سال 1398
پژوهشگران مهدی شبان غازانی

چکیده

در پژوهش حاضر فولاد زنگ نزن آستنیتی AISI 321 در سه دمای 800، 850 و 900 درجه سانتیگراد و نرخ کرنش های 001/0، 01/0، 1/0 و 1 بر ثانیه، که محدوده وقوع بازیابی دینامیکی در این فولاد است، تحت آزمون فشار داغ قرار گرفت. بعد از انجام آزمون فشار داغ، ریزساختار حاصل از تغییر شکل با استفاده از میکروسکوپ نوری بررسی شد. تصاویر میکروسکوپ نوری نشان دهنده دانه های کشیده شده آستنیت است که وقوع بازیابی دینامیکی را تایید می کند. منحنی های سیلان داغ بدست آمده در این محدوده دمایی نیز رفتاری مشابه با بازیابی دینامیکی را نشان داد. در این منحنی ها سطح تنش سیلان در ابتدا با افزایش کرنش اعمال شده افزایش یافته و سپس به یک مقدار ثابت میل کرد. نهایتا، منحنی های سیلان بدست آمده از ازمون فشار داغ با استفاده از دو روش سینوس هایپربولیک و شبکه عصبی مدل سازی شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی نسبت به رابطه بنیادین سینوس هایپربولیک رفتار سیلان داغ در حین وقوع بازیابی دینامیکی را بهتر پیش بینی می کند.