شبکه های فیبر-بی سیم (FiWi) از ترکیب شبکه بی سیم و شبکه فیبر نوری ایجاد شده است. یکی از مسائل مهم در شبکه های FiWi جایابی گره های نوری است که منجر به بهینه سازی منابع و کاهش هزینه می شود. جایابی گره ها یک مسئله بهینه سازی است که هدف آن کاهش میانگین فاصله بین گره های نوری و مسیریاب های بی سیم است. تاکنون روش های متعددی برای حل مسئله جایابی گره ها در شبکه FiWi ارائه شده است. روش های موجود به کارایی بالایی دست یافته اند ولی کارایی آنها از حالت ایده آل فاصله دارد. از این رو نیاز است تا روش های جدیدی ارائه شوند. در این پژوهش، روش جدیدی برای جایابی گره های شبکه نوری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی معاملات بورس (SETO) ارائه شده است. الگوریتم SETO، یک استراتژی مبتنی بر جمعیت بوده که از رفتار معامله گران و تغییرات قیمت سهام در بازار سهام الهام گرفته شده است. این الگوریتم، فرآیند بهینه سازی را با یک جمعیت از جواب های کاندید آغاز می کند که هر جواب کاندید، یک سهم نامیده می شود. هدف پیدا کردن پرسودترین سهم است که معادل بهترین جواب برای مسئله موردنظر است. الگوریتم SETO شامل سه عملگر اصلی است که عبارتند از صعود، اصلاح و تبادل. این عملگرها موجب می شوند تا قیمت سهام تغییر یافته و به نقاط بهینه سراسری همگرا شوند. الگوریتم پیشنهادی، مسئله جایابی گره ها را به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند-مدی مدل سازی می کند. الگوریتم پیشنهادی بر روی چندین سناریو آزمون ارزیابی شده و با الگوریتم های دیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از کارایی مطلوبی در مقایسه با سایر الگوریتم های مطرح برخوردار است.
