1404/07/24
English
حسن اسمخان
مرتبه علمی:
استادیار
ارکید:
تحصیلات:
کارشناسی ارشد
اسکاپوس:
دانشکده:
دانشکده فنی و مهندسی
نشانی:
تلفن:
04137745000-1620
پست الکترونیکی:
H.Ismkhan [at] ubonab.ac.ir
صفحه نخست
فعالیتهای پژوهشی
فعالیتهای پژوهشی
مقاله چاپ شده
استراتژی های جدید حافظ تنوع برای الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن برای بهینه سازی مقیاس بزرگ
حسن اسمخان (1397)
I-k-means−+: An iterative clustering algorithm based on an enhanced version of the k-means
Hassan Ismkhan (2018)
Black box optimization using evolutionary algorithm with novel selection and replacement strategies based on similarity between solutions
Hassan Ismkhan (2018)
A. 1D-C: A novel fast automatic heuristic to handle large-scale one-dimensional clustering
Hassan Ismkhan (2017)
Effective heuristics for ant colony optimization to handle large-scale problems
Hassan Ismkhan (2017)
Effective three-phase evolutionary algorithm to handle the large-scale colorful traveling salesman problem
Hassan Ismkhan (2017)
A Novel Intelligent Algorithm to Control Mutation Rate Using the Concept of Local Trap
Hassan Ismkhan (2016)
A novel fast heuristic to handle large-scale shape clustering
Hassan Ismkhan (2014)
مقاله ارائه شده
Using Ants as a Genetic Crossover Operator in GLS to Solve STSP
Hassan Ismkhan, Kamran Zamanifar (2010)