گندم نقش مهمی در تامین زنجیره غذایی انسان ها دارد. به دلیل کمبود آب و خشکسالی، کشت ارقام گندم دیم مقاوم به خشکی و سرما در اولویت قرار دارد. در ایران نیز به دلیل واقع شدن در منطقه گرم و خشک بیش از دو سوم سطح زیر کشت گندم دیم به ارقام زمستانه و بینابین اختصاص دارد. یکنواختی و خلوص رقم مورد کشت، اهمیت بالایی در عملکرد محصول دارد. روش های مرسوم سنتی برای طبقه بندی محصولات کشاورزی زمانبر بوده و دقت پایینی دارند و در محدوده وسیعی جوابگو نیستند. برای حل ایرادات روش های مرسوم، روش بینایی ماشین با بهره گیری از تکنیک پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از روش های پردازش تصویر برای استخراج خصوصیات تصویر، استفاده از هیستوگرام و نمودار فراوانی سطوح خاکستری است. اما از آنجایی که نمودار هیستوگرام توانایی ارائه اطلاعات در رابطه با نحوه توزیع سطوح خاکستری مورد نظر را ندارد، ماتریس هم-رخدادی سطح خاکستری به جای آن استفاده شده است. در این تحقیق نیز با استفاده از روش بینایی ماشین و ماتریس هم-رخدادی سطح خاکستری اقدام به استخراج هشت ویژگی شکلی و 21 ویژگی بافتی گندم رقم سرداری شده است. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند برای طبقه بندی ارقام مختلف و یا حتی تشخیص بذرهای سالم از ناسالم مورد استفاده قرار گیرد.
