الگوریتم بهینه سازی فصل ها مختلف سال الهام گرفته شده است.الگوریتم فصل ها از چهار عملگر اصلی تشکیل شده است که عبارتند ا ز: تجدید ، رقابت، ازکارایی مطلوبی در حل مسائل تک هدفه برخوردار است. با این حال، این الگوریتم در حل برخی SOA بذرپاشی و مقاومت. الگوریتم مسائل در بهینه محلی گیر می کند. از این رو نیاز است تا قابلیت کاوش الگوریتم بهبود یابد تا توان ایی همگرا کردن عامله ای به SOA در فاز بذرپاشی الگوریتم (GA) جستجو را به نقطه بهینه سراسری فراهم کند. در این مقاله، عملگر تقاطع الگوریتم ژنتیک مجهز به یک عملگر بذرپاشی توسعه یافت ه HSOA معرفی شده است. الگوریتم HSOA کار گرفته شده و الگوریتم ترکیبی با عنوان بر روی توابع محک تک مددی و چند مددی ارزیابی HSOA است که توانایی بیشتری در کاوش فضای حالت دارد. الگوریتم پیشنهادی از قدرت همگرایی ، HSOA شده و نتایج آن با سایر الگوریتم ها مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که الگوریتم قابلیت جستجوی بیشتری در قیاس با سایر الگوریتم ها برخوردار است.
