مجموعه مستقل ماکزیمال در یک گراف، مجموعهای از گره ها می باشد که هیچ دو رأسی در آن با یکدیگر همسایه نبوده و همچنین زیر مجموعه هیچ مجموعه مستقل بزرگتری نمی باشد. این مساله، از نوع مسائل Complete-NP بوده و دارای هزینه اجرایی از مرتبه نمایی است و بهمین دلیل الگوریتمهای تقریبی متعددی برای حل آن گزارش شده است که الگوریتم های شبکه های عصبی، الگوریتم های ژنتیکی، منجمد سازی فلزات از آن جمله میباشند. اتوماتای یادگیر یک ابزار جستجوی عمومی می باشد و برای حل تعدادی از مسائل Complete-NP بکار رفته است. در این مقاله با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده، دو الگوریتم جدید برای حل مجموعه مستقل ماکزیمال پیشنهاد و کارایی آنها بر روی نمونه های استاندارد مسائل مجموعه مستقل ماکزیمال آزمایش گردیده است.
