میثم معزی

در این تحقیق جهت خشک کردن برش های میوه از روش پرتودهی مادون قرمز استفاده شد. برای این منظور اثر دمای خشک کردن 50، 60، 70، 80 °C که ناشی از توان های به ترتیب 51، 73، 98، 125 وات لامپ مادون قرمز بود مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان دادند که با افزایش دما سرعت خشککردن افزایش مییابد. با افزایش دما از 50 به 80 °C زمان خشک کردن حدود 60 % کاهش یافت. با اعمال توانهای مختلف برای لامپ مادون قرمز از 51 به 125W ، مقدار رطوبت از 453 به 16 % d.b. کاهش داده شد. مدلسازی فرایند خشک کردن به روش الگوریتم ژنتیک-شبکه های عصبی مصنوعی با 3 ورودی شامل زمان خشک کردن، دمای خشک کردن و دمای مرکز برش و یک خروجی شامل میزان نسبت رطوبتی انجام شد. نتایج مدلسازی نشان داد شبکه های با تعداد 7 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع انتقال تانژانت هایپربولیک میتواند میزان رطوبت در طی فرایند خشک کردن را با دقت بالایی پیشگویی کند (0044/0 RMSE =، 9997/0R2 =). بر اساس نتایج، دقت تخمین بهدست آمده برای شبکه بهینه بالاتراز بهترین مدل تجربی (مدل میدیلی) ازدر تمام دماهای مورد آزمایش بود. ( 0068/0-0098/0RMSE =، 9994/0 - 9987/0R2 =). نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه نشان داد که به دلیل حساسیت بالاتر(0044/0)، دمای مرکز برشهای میوه به موثرترین عامل در کنترل میزان نسبت رطوبتی میباشد. افزایش دما از 50 به80°C سبب افزایش ضریب انتشار موثر(Deff) از 9-10* 8/10 به 9-10* 1/26 m2/s. مقدار انرژی فعالسازی برای برشهای میوه به، 68/28 kJ/mol تعیین شد.