انرژی‌هاب یک مفهوم نوظهور است که با استفاده از منابع انرژی چندگانه، برنامه‌ای بهینه و انعطاف‌پذیر برای فراهم سازی نیاز مصرف‌کنندگان ارائه می‌دهد. در این مقاله، بهینه‌سازی انرژی‌هاب با استفاده از مدیریت پاسخگویی بار، واحدهای ذخیره انرژی، و منابع انرژی تجدیدپذیر مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این بهینه‌سازی، کمینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی سیستم است. عدم قطعیت‌ها یکی از چالش‌های اصلی در بهینه‌سازی انرژی‌هاب می باشد. در این مقاله، برای مدیریت عدم قطعیت‌ها شامل مقدار تقاضا و قیمت هر سه حامل انرژی الکتریکی، حرارتی و شیمیایی(گاز طبیعی)و در آخر مقدار وزش باد در رابطه با تولید انرژی تجدید پذیر، از روش یادگیری عمیق برای تولید فرایند یا فرایند استفاده شده است. سپس، نتایج حاصل ازمدل سازی مسئله با کاهش فرایند به صورتی تصادفی به ده و نتایج حاصل از صد فرایند مقایسه شده است. نتایج بدست امده نشان دهند افزایش دقت هزیه عملیاتی سیستم در صورت استفاده از صد فرایند بوده که این عمر به هرچه بهینه تر شدن ودقیق تر شدن سیستم قدرت می انجامد به صورتی که عدد به دست آمده به عنوان خروجی روش گسترده تر تا سه رقم پس اعشار محاسبه گشته در حالی که روش محدود تر نتیجه بدست آمده را تا چهار رقم قبل از اعشار به اصطلاح گرد میکند.
