1404/07/22
سبحان شیخی وند کشتیبان

سبحان شیخی وند کشتیبان

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی
نشانی: آذربایجان شرقی-بناب-دانشگاه بناب-دانشکده علوم و فناوری های بین رشته ای-طبقه چهارم
تلفن: -

تحصیلات

  • دکترای تخصصی مهندسی پزشکی (بیوالکتریک) ، دانشگاه سراسری تبریز ، ایران (1397 - 1401)
    عنوان رساله: تشخیص خودکار خستگی راننده بر اساس سیگنال های فیزیولوژیکی
  • کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی (بیوالکتریک) ، سراسری تبریز ، ایران (1395 - 1397)
    عنوان رساله: تشخیص خودکار مراحل خواب از سیگنال های EEG مبتنی بر تجزیه حالت تجربی
  • کارشناسی مهندسی برق ، آزاد اسلامی واحد ارومیه ، ایران (1392 - 1395)
    عنوان پایان‌نامه: یک طراحی جدید مبتنی بر جمع‌کننده کامل - CNTFET با مصرف توان پایین و سرعت بالا
بیشتر

دروس

فعالیت‌های پژوهشی

مقاله چاپ شده
EEG-based functional connectivity analysis of brain abnormalities: A systematic review study Nastaran Khaleghi, Shaghayegh Hashemi, Mohammad Peivandi, Sevda Sevda Zafarmandi Ardabili, Mohammadreza Behjati, Sebelan Danishvar, Sobhan Sheykhivand (2025)
Theoretical and Experimental Study of an Electrokinetic Micromanipulator for Biological Applications Reza Hajiaghaie Vafaie, Ali Fardi Ilkhchy, Sobhan Sheykhivand, Sabalan Daneshvar (2025)
An Ensemble Deep Learning Approach for EEG-Based Emotion Recognition Using Multi-Class CSP Behzad Yousefipour, Vahid Rajabpour, Hamidreza Abdoljabbari, Sobhan Sheykhivand, Sebelan Danishvar (2024)
Automatic Recognition of Multiple Emotional Classes from EEG Signals through the Use of Graph Theory and Convolutional Neural Networks Fatemeh Mohajelin, Sobhan Sheykhivand, Abbas Shabani, Morad Danishvar, Sebelan Danishvar, Lida Zare Lahijan (2024)
Automatic Detection of Acute Leukemia (ALL and AML) Utilizing Customized Deep Graph Convolutional Neural Networks Lida Zare Lahijan, Mahsan Rahmani, Nastaran Khaleghi, Sobhan Sheykhivand, Sebelan Danishvar (2024)
An Automatic Lie Detection Model Using EEG Signals Based on the Combination of Type 2 Fuzzy Sets and Deep Graph Convolutional Networks Mahsan Rahmani, Fatemeh Mohajelin, Nastaran Khaleghi, Sobhan Sheykhivand, Sebelan Danishvar (2024)
A Novel Approach for Automatic Detection of Driver Fatigue Using EEG Signals Based on Graph Convolutional Networks Sevda Sevda Zafarmandi Ardabili, Soufia Bahmani, Lida Zare Lahijan, Nastaran Khaleghi, Sobhan Sheykhivand, Sebelan Danishvar (2024)
Salient Arithmetic Data Extraction from Brain Activity via an Improved Deep Network Nastaran Khaleghi, Shaghayegh Hashemi, Sevda Sevda Zafarmandi Ardabili, Sobhan Sheykhivand, Sabalan Daneshvar (2023)
Deep Learning for Detecting Multi-Level Driver Fatigue Using Physiological Signals: A Comprehensive Approach Mohammad Peivandi, Sevda Sevda Zafarmandi Ardabili, Sobhan Sheykhivand, Sabalan Daneshvar (2023)
Customized 2D CNN Model for the Automatic Emotion Recognition Based on EEG Signals Farzad Baradaran, Ali Farzan, Sabalan Daneshvar, Sobhan Sheykhivand (2023)
Automatic Emotion Recognition from EEG Signals Using a Combination of Type-2 Fuzzy and Deep Convolutional Networks Farzad Baradaran, Ali Farzan, Sabalan Daneshvar, Sobhan Sheykhivand (2023)
مقاله ارائه شده
طراحی و ساخت الکترود خشک مقرون به صرفه به منظور ثبت سیگنال های EEG سبحان شیخی وند کشتیبان، رضا دائی کوزه کنانی (1403)

علایق پژوهشی

  • تشخیص الگو
  • یادگیری عمیق
  • شبکه های عصبی
  • پردازش سیگنال‌های زیست‌پزشکی
  • رابط مغز و رایانه
بیشتر

سوابق اجرایی

  • رییس امتحانات نیم سال دوم تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۴ (1404 - ادامه دارد)
  • نماینده تحصیلات تکمیلی گروه مهندسی برق (1404 - ادامه دارد)
بیشتر