توحید ادیبی

چیلرهای مرکزی از پر مصرف‌ترین تجهیزات در ساختمان‌های تجاری هستند و بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها نقش کلیدی در کاهش هزینه‌های عملیاتی و مصرف انرژی دارد. این مقاله به بررسی راهکارهای نوین بهینه‌سازی، با تمرکز بر پیش‌بینی هوشمند بار سرمایشی و استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی حرارتی (TES) می‌پردازد. در این پژوهش، با مرور سیستماتیک 10 مطالعه معتبر در 5 سال اخیر، آخرین دستاوردها در زمینه انواع چیلرهای تراکمی، جذبی و تبخیری، و همچنین روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی همچون الگوریتم‌های هوشمند، تحلیل اگزرژی و فناوری‌های نوین کمپرسور مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که پیش‌بینی بار سرمایشی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (مانند شبکه عصبی-فیلتر کالمن) می‌تواند دقت پیش‌بینی را تا 46.5٪ بهبود بخشد. همچنین، یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی حرارتی در کنار استراتژی‌های بهینه‌سازی توالی کار چیلرها (Chiller Sequencing) می‌تواند تا 13.8٪ در مصرف انرژی و تا 26٪ در هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه صرفه‌جویی به همراه آورد. بررسی مقالات همچنین بر برتری چیلرهای با طراحی نوین (مانند چیلرهای اسکرو با تزریق بخار و چیلرهای جذبی کمپرسور-ایید) از نظر رسیدن به ضرایب عملکرد (COP) بسیار بالا تأکید دارد.