1404/08/03
مهدی حسین زاده اقدم (Mehdi Hosseinzadeh Aghdam)

مهدی حسین زاده اقدم (Mehdi Hosseinzadeh Aghdam)

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: 0000-0002-3922-9991
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 57194843379
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی
نشانی:
تلفن: 041-37741636

مشخصات پژوهش

عنوان
الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای کاهش متریک مکعبی در سیستم های مخابراتی OFDM
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
OFDM، PAPR، PTS، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)
سال 1399
پژوهشگران مهدی حسین زاده اقدم (Mehdi Hosseinzadeh Aghdam) ، عباسعلی شریفی ، حجت امامی ، قنبر آذرنیا

چکیده

مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) یک فناوری سودمند برای ارسال اطلاعات با نرخ بالا در کانال‎های مخابراتی دارای محو شوندگی است.یکی از معایب اصلی این فناوری، تغییرات زیاد دامنه سیگنال ارسالی است. سیگنال‎هایOFDM با تغییرات دامنه بالا در حین عبور از تقویت کننده ها برش یافته و دچار اعوجاج می شوند. میزان تغییرات دامنه اغلب با نسبت توان بیشینه به متوسط (PAPR) سنجیده می‎شود. اخیراً معیار دیگری تحت عنوان متریک مکعبی (CM) برای سنجش میزان تغییرات دامنه موردتوجه قرار گرفته است که می تواند اعوجاج حاصل از ناحیه غیرخطی تقویت کننده را به صورت دقیق تر بیان کند.عموماً به منظور کاهش PAPR از روش ارسال دنباله جزئی (PTS) استفاده می‎شود. روش PTS علیرغم کاهش چشمگیرCM، پیچیدگی محاسباتی بسیار بالایی دارد، چراکه نیازمند جستجوی تمام ترکیبات ممکن فاکتورهای فازاست. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) برای جستجوی فاکتورهای فاز بهینه PTS و کاهش پیچیدگی محاسباتی آن پیشنهاد شده است که به اختصار GWO-PTS نامیده می شود. روش پیشنهادی با چندین روش مطرح مقایسه شده است که عبارت اند از: جستجوی تصادفی (RS)،GA-PTS، PSO-PTS، و PTS بهینه (OPTS). نتایج به دست آمده از آزمایش ها برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش ها برحسب پیچیدگی محاسباتی، سرعت همگرایی و میزان کاهش CM نشان می دهند.