در این مقاله، بهینه‌سازی چندهدفۀ عملکرد یک هاب انرژی شامل بارهای الکتریکی، گرمایشی و سرمایشی، به منظور دست‌یابی هم‌زمان به کمینۀ مقدار هزینۀ مصرف سوخت و انتشار گازهای آلایندۀ محیط‌زیست انجام شده است. به منظور پوشش عدم‌قطعیت در پارامترهای مدل‌سازی مانند میزان تولید از منابع تجدیدپذیر و همچنین مقدار بارهای الکتریکی، گرمایشی و سرمایشی در طول یک شبانه‌روز، از روش مونت‌کارلو برای تولید 1000 سناریوی تصادفی بهره گرفته شده است. سپس، برای کنترل حجم محاسبات، با کاهش سناریوهای مشابه و سناریوهای با احتمال کم، تعداد 10 سناریو از میان سناریوهای تولیدی به عنوان سناریوهای نماینده انتخاب شده‌اند. همچنین، برنامۀ مدیریت تقاضا با ایجاد مشوق برای مصرف‌کنندگان بارهای الکتریکی، گرمایشی و سرمایشی به منظور جابه‌جایی نیازها اجرا شده است. فرایند بهینه‌سازی چندهدفه برای عملکرد هاب انرژی، در نرم‌افزار GAMS به منظور تعیین مجموعۀ راه‌حل‌های غیرغالب (جبهۀ پارتو) در فصول تابستان و زمستان، در حضور ذخیره‌سازهای انرژی و با در نظر گرفتن محدودیت‌های بهره‌برداری تجهیزات انجام شده است. نتایج این شبیه‌سازی برای تعیین جبهۀ پارتوی بدون بُعد، امکان برنامه‌ریزی بلندمدت برای انتخاب سیاست‌های بهینۀ انرژی در مواجهه با عدم‌قطعیت‌ها و سناریوهای مختلف بهره‌برداری با توجه به مصالح تصمیم‌گیرنده در شرایط مختلف مانند نوسان قیمت سوخت و تغییر جرائم محیط‌زیستی را ایجاد می‌کند.
