عنوان	مدلسازی سینتیک خشک کردن برشهای لیموترش به روش تابش مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی GMDH هیبریدی
نوع پژوهش	مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها	برش های لیموترش، شبکه عصبی GMDH ،خشک کردن مادون قرمز، مدل سازی ریاضی.
چکیده	مدل سازی سینتیک خشک کردن، یکی از راه های مناسب برای کنترل زمان و شرایط خشک کردن می باشد. در این تحقیق، سینتیک خشک کردن برش های لیموترش با ضخامت های 5 و 10 میلی متر در یک خشک کن مادون قرمز آزمایشگاهی و در دماهای 100 ،125 ،150 و 175 درجه سانتی گراد بررسی شد. برای مدل سازی سینتیک خشک کردن برش های لیموترش، از 7 مدل ریاضی رایج خشک کردن لایه نازک استفاده شد. هم چنین برای این بررسی، از روش شبکه های عصبی GMDH هیبریدی چهار لایه (یک لایه ورودی، دو لایه مخفی و یک لایه خروجی) استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی GMDH هیبریدی بهینه، دارای دقت بالایی در تخمین محتوای رطوبتی برش های لیموترش طی فرایند خشک کردن بوده که .(R 2 R (حدود دقت مدل پیج به عنوان بهترین مدل ریاضی به کار برده شده بود (9950/0-9793/0 = 2 این دقت (9909/0 = بررسی میزان حساسیت محتوای رطوبتی نسبت به متغیرهای ورودی نشان داد که مقدار رطوبت طی خشک شدن مادون قرمز به زمان خشک شدن بیش از سایر متغیرها حساس است (45 درصد). افزایش دما از 100 به 175 درجه سانتی گراد سبب 9-10 ×76/2 گردید. مقدار انرژی فعال سازی برای برش های لیموترش s/m 2 افزایش ضریب نفوذ موثر (Deff (از 10-10 ×90/9 به .آمد دست به 87/61 kJ/mol
پژوهشگران	علیرضا یوسفی (نفر اول)، ناصر قاسمیان (نفر دوم)، امیر سالاری (نفر سوم)